Jak optymalizować treści? Jak bumerang najpierw wracamy do zmian w SERP-ach, które nastąpiły w wyniku włączenia funkcji AI Overview i pięknie wykoleiły organiczne pozycjonowanie stron i działanie reklam. No dobrze, mleko się rozlało i trzeba nauczyć się nowego pozycjonowania. Skąd w takim razie przegląd AI zbiera swoje informacje? Z LLM. Zobaczmy w takim czym jest LLM i jak tam trafić.
Co to jest LLM i jak to działa?
LLM, czyli Large Language Model (Duży Model Językowy), to w dużym uproszczeniu zaawansowany technologicznie program, który jest stale „trenowany” na ogromnych ilościach danych tekstowych, takich jak cyfrowe kopie książek, artykuły naukowe, encyklopedie, artykuły, strony internetowe, fora dyskusyjne, archiwa kodów, transkrypcje rozmów, media społecznościowe. Dzięki nim model sztucznej inteligencji uczy się, w jaki sposób ludzie używają języka, jakie są zależności między słowami, zdaniami, a nawet całymi tekstami, uczy się rozumieć konteksty i na bazie tego generuje swoje odpowiedzi. LLM to mózg, ogromna baza danych, które potrafi bardzo szybko przetwarzać.
Jeśli LLM to mózg, generatywne podsumowanie AI to pojedyncza wypowiedź na dany temat
Generatywne podsumowanie AI w Google AI Overview to konkretne zastosowanie tego „mózgu”. Jest to funkcja, która wykorzystuje moc LLM do analizowania wyników wyszukiwania i tworzenia z nich zwięzłego, spójnego i łatwego do przyswojenia podsumowania, które pojawia się na samej górze strony wyników (SERP).
SEO w erze sztucznej inteligencji
Kiedy ktoś wpisze zapytanie w Google, funkcja wyszukiwarki znajduje strony, których zawartość pasuje do podanych przez niego słów kluczowych. Dodatkowo zaciąga te strony do swojej bazy wiedzy, skoro już okazały się wartościowe. Czyli trafienie do tej bazy danych to już jakiś sukces, ponieważ strona ma szansę pojawić się kolejnych wynikach wyszukiwania.
Model LLM analizuje treści z tych stron, identyfikuje kluczowe informacje, dane i argumenty. Zamiast pokazywać 100 różnych linków, on „czyta” za Ciebie te teksty.
Na podstawie tej analizy, LLM generuje zupełnie nowy, unikalny tekst, który jest syntetycznym podsumowaniem. Zawiera on najważniejsze odpowiedzi, definicje i fakty, które są najistotniejsze dla danego zapytania, oraz odsyła do oryginalnych treści. Problem polega na tym, że źródła, na których opiera się podsumowanie, są mało widoczne.
Jak optymalizować treści pod LLM?
Do tej pory optymalizowaliśmy treści, by były widoczne w standardowych wynikach wyszukiwania. Teraz musimy pisać je tak, aby były na tyle wartościowe i merytoryczne, żeby LLM uznał je za wiarygodne źródło do stworzenia podsumowania.
Oznacza to, że musisz:
- Tworzyć treści wysokiej jakości: bez ogólników, z konkretnymi odpowiedziami na pytania.
- Formatować teksty: używać nagłówków (H1, H2, H3), list i tabel, aby model łatwo mógł je znaleźć i przetworzyć.
- Pisać w sposób, który wyczerpuje dany temat, aby być uznanym za eksperta w swojej dziedzinie. Tworzyć klastry tematyczne.
- Umieszczać w artykułach definicje kluczowych pojęć, ale w sposób przystępny i zrozumiały dla większości czytelników.
- Pisać w formacie FAQ. Oprócz umieszczenia takiej sekcji na stronie czy podstronie, także artykuły możesz pisać w konwencji: pytanie w nagłówku i odpowiedź w akapicie.
- Publikować własne badania, wnioski, raporty, case study, czyli unikalne informacje, których modele językowe nie mają jeszcze w swojej bazie danych.
- Dążyć do tego, by Twoje treści były cytowane i linkowane (backlinki) z dużych portali i serwisów branżowych.
Czyli właściwie nic nowego. Optymalizacja treści pod LLM to tak naprawdę stare dobre SEO, gdzie liczy się E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness). LLM wydaje się tak samo wymagające, jak czytelnik z krwi i kości, który szuka konkretów, ale takich, które łatwo się czyta. Co ważne, taki „pożyteczny” tekst ma znacznie większą szansę pojawić się w standardowych wynikach tyle, że trochę niżej. Ten, kto naprawdę go potrzebuje, ma szansę go znaleźć.
Czy to ma sens?
Generatywne podsumowanie AI to zmiana zarówno w sposobie serwowania, jak i konsumpcji treści. Według badania firmy Gartner wielu użytkowników chce możliwości wyłączenia tej funkcji na swoim urządzeniu. Tych, którzy korzystają z informacji AI Overview bezrefleksyjnie jest zaledwie 10%. Ponad 61% użytkowników wyszukiwarek nie ufa generatywnym podsumowaniom AI. I dobrze 😊, bo funkcja ta potrafi nieźle konfabulować. Taka jego generatywna natura – dać odpowiedź nie ważne czy prawidłową. Jak uczeń na kartkówce, który zapomniał się przygotować i próbuje wykombinować cokolwiek. Bywa, że AI błędnie interpretuje kontekst lub łączy fakty z różnych źródeł w zupełnie absurdalny sposób.
Czy AI Overview zastąpi tradycyjne wyniki wyszukiwania?
Nowa optymalizacja treści to np.: szansa dla mniejszych stron, które tworzą niszowe, eksperckie treści. Jeśli Twój artykuł jest najlepszy i wyczerpuje temat, masz szansę, by AI uznało Cię za znawcę, nawet jeśli nie masz potężnego autorytetu domeny. To także szansa dla branż, w których dzielenie się specjalistyczną wiedzą, tłumaczenie trudnych zagadnień, to jak wyciągnięcie ręki do użytkownika i pokazanie mu, że to on jest ważny.
Większość użytkowników z podsumowań AI korzysta:
- do bardzo wstępnej fazy researchu produktów i usług,
- do zadawania szybkich pytań,
- żeby nakreślić sobie kontekst do dalszych poszukiwań lub do generowania pomysłów.
Potem przechodzą do tradycyjnego wyszukiwania i tu właśnie potrzebne jest stare dobre pozycjonowanie, do którego potrzebny jest wartościowy content na stronie. Masz już taki?
Jeśli nie, możemy wspólnie nad tym popracować, tworząc nowe treści na stronę lub na bloga firmowego. Jeśli masz wrażenie, że content, który do tej pory stworzyłeś, nie działa, warto się mu przyjrzeć. Zanim jednak zamówisz pełną analizę treści, umów się na bezpłatną, 15-minutową rozmowę, podczas której ocenię, co jest Ci potrzebne i zaproponuję odpowiedni pakiet.